我写了一本 Python 语言的编程进阶书：《Python工匠：案例、技巧与工程实践》，本文是关于这本书背后的故事与一些致谢。
我一直觉得编程某种意义上是一门“手艺”，因为优雅而高效的代码，就如同完美的工艺品一样让人赏心悦目。就像一位用锤子敲敲打打了十几年的铁匠，总结出一套“如何锻造出锋利的刀”的经验之谈——我在代码世界也“敲敲打打”了十几年，沉淀下来的便是这本《Python工匠》。
我将自己这些年掌握的技巧、经验与编程建议，去粗取精后悉数写入书中，希望它能帮读者朋友们完成从初学者到工匠的跃迁。
书目前已经正式上市，欢迎点击购买。
本文主要内容来自书中的“前言”部分，略有删改。
结缘 Python
我初次接触 Python 是在 2008 年末。那时临近大学毕业，我凭着在学校里学到的一丁点儿 Java 知识四处求职。我从大学所在的城市南昌出发去了北京，借宿在一位朋友的出租屋里，他当时在巨鲸音乐网上班，用的主要编程语言正是 Python。
得知我正在寻找一份 Java 相关的工作，那位朋友跟我说：“写 Java 代码有啥意思啊？Python 比 Java 好玩多了，而且功能还特别强大，连 Google 都在用 !”
在他的热情“传道”下，我对 Python 语言产生了好奇心，于是找了一份当时最流行的开源教程 Dive into Python，开始学起 Python 来。
实话实说，之前在学校用 Java 和 C 语言编程时，我很少体会到编程的快乐，也从未期待过自己将来要以写代码为生。但神奇的是，在学了一些 Python 的基础知识，并用它写了几个小玩意儿以后，我突然意识到原来自己很喜欢编程，并开始期待找到一份以 Python 为主要编程语言的开发工作——也许这就是我和 Python 之间的缘分吧！
幸运的是，在当时的 CPyUG（中国 Python 用户组）邮件组里，正好有一家南昌的公司在招聘全职 Python 程序员。看到这个消息后，我立马做出了决定：结束短暂的“北漂”生活，回到学校准备该职位的面试。后来，我成功通过了面试，最终在那家公司谋得了一份 Python 开发的实习工作，并从此开启了后来十余年的 Python 编程生涯。
为什么写这本书
回顾自己的从业经历，我从中发现一件有意思的事：编程作为一项技能，或者说一门手艺， 给新手带来的“蜜月期”非常短暂。
一开始，我们对一门编程语言只是略懂些皮毛，只要能用它实现想要的功能，就会非常开心。假如再学会语言的一些高级用法，比如 Python 里的装饰器，把它应用在了项目代码里，我们便整天乐得合不拢嘴。
但欢乐的时光总是特别短暂，一些类似的遭遇似乎总会不可避免地降临到每个人头上。
在接手了几个被众人称为“坑”的老项目，或是亲手写了一些无人敢接手的代码后；在整日忙着修 bug，每写一个新功能就引入三个新 bug 后……夜深人静之时，坐在电脑前埋头苦干的我们总有那么一些瞬间会突然意识到：编程最初带给我们的快乐已悄然远去，写代码这件事现在变得有些痛苦。更有甚者，一想到项目里的烂代码，每天起床后最想干的一件事就是辞职。
造成上面这种困境的原因是多方面的，而其中最主要、最容易被我们直观感受到的问题就是：烂代码实在是太多了。 后来，在亲历了许多个令人不悦的项目之后，我才慢慢看清楚：即便两个人实现同一个功能，最终效果看上去也一模一样，但代码质量却可能有着云泥之别。
好代码就像好文章，语言精练、层次分明，让人读了还想读；而烂代码则像糊成一团的意大利面条，处处充斥着相似的逻辑，模块间的关系错综复杂，多看一眼都令人觉得眼睛会受伤。
在知道了“代码也分好坏”以后，我开始整日琢磨怎么才能把代码写得更好。我前前后后读过一些书——《代码大全》《重构》《设计模式》《代码整洁之道》——毫无疑问，它们都是领域内首屈一指的经典好书，我从中学到了许多知识，至今受益匪浅。
这些领域内的经典图书虽好，却有个问题：它们大多是针对 Java 这类静态类型语言所写的， 而 Python 这门动态类型的脚本语言又和 Java 大不一样。这些书里的许多理念和例子，假如直接套用在 Python 里，效果不尽如人意。
于是，话又说回来，要写出好的 Python 代码，究竟得掌握哪些知识呢？在我看来，问题的答案可分为两大部分。
- 第一部分：语言无关的通用知识，比如变量的命名原则、写注释时的注意事项、写条件分支语句的技巧，等等。这部分知识放之四海而皆准，可以运用在各种编程语言上，不光是 Python。
- 第二部分：与 Python 语言强相关的知识，比如自定义容器类型来改善代码、在恰当的时机抛出异常、活用生成器改善循环、用装饰器设计地道的 API，等等。
当然，上面这种回答显然过于简陋，略去了太多细节。
为了更好地回答“如何写出好的 Python 代码”这个问题，从 2016 年开始，我用业余时间写作了一系列相关的技术文章，起名为“Python 工匠”——正是这十几篇文章构成了本书的骨架。此外，本书注重故事、注重案例的写作风格也与“Python 工匠”系列一脉相承。
如果你也像我一样，曾被烂代码所困，终日寻求写好 Python 程序的方法，那么我郑重地将本书推荐给你。这是我多年的经验汇集，相信会给你一些启发。
推荐语
致谢
在我写作“Python 工匠”系列的过程中，许多媒体转发了我的文章，帮助提高了整个系列的影响力。它们是“腾讯技术工程”知乎专栏、董伟明（@dongweiming）的 Python 年度榜单， 以及以下微信公众号：“蓝鲸”“Python 猫”“Python 编程时光”“Python 开发者”“腾讯 NEXT学院”等。由于名单过长，如果你的媒体也曾转发过“Python 工匠”系列，但没有出现在上面的列表中，还请见谅。
感谢我的前同事与朋友们。当我在朋友圈转发“Python 工匠”系列文章时，他们总是毫不吝惜地给予我赞美与鼓励。虽然受之有愧，但我的确深受鼓舞。
特别感谢我在腾讯蓝鲸团队的所有同事与领导，他们在我写作“Python 工匠”系列的过程中， 提供了许多积极反馈，并且不遗余力地转发文章。这些善意的举动，为本书漫长而充满磨炼的写作过程，注入了强大的驱动力。
感谢参与审阅本书初稿的所有人。他们中有些是我相识多年的同事与朋友，更多则是我从未谋面的“网友”。因慕名各位在开源世界的贡献，我邀请他们审阅本书内容，无一例外， 所有人都爽快地答应了我的请求，并围绕本书的内容和结构提出了许多精准的修改意见和建议。他们是赖信涛（@laixintao）、李者璈（@Zheaoli）、林志衡（@onlyice）、王川（@fantix）、laike9m、冯世鹏（@fengsp）、伊洪（@yihong0618）、明希（@frostming）和李卫辉（@liwh）。
尾声
《Python 工匠》是我的第一本书，因此，它对我而言意义重大。虽然在写作过程中，我已经竭尽所能地让它容易阅读、容易理解，并努力做到只将那些“最有用”的知识置入其中。但我也深知自身能力有限，无法处处做到完美。假如你在阅读本书时，对内容有所疑问或发现错漏，欢迎通过邮件与我交流（我的邮箱是：piglei2007@gmail.com）。
人们在讨论 Python 时，常常评价它是一门实用的编程语言。在我看来，“实用”这个评价其实相当高。所以，希望在几个月后，大家在谈到 Python 相关的书籍时，也能有一两个声音说：“《Python 工匠》是一本实用的编程书。”那样对我而言便是最好的鼓励了。
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